Szczegóły

Tytuł artykułu

Deep learning for damaged tissue detection and segmentation in Ki-67 brain tumor specimens based on the U-net model

Tytuł czasopisma

Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences

Rocznik

2018

Wolumin

66

Numer

No 6

Autorzy

Słowa kluczowe

damaged tissue regions detection ; artifacts detection ; deep learning ; Ki-67 staining specimens

Wydział PAN

Nauki Techniczne

Zakres

849-856

Wydawca

Polish Academy of Sciences

Data

31.12.2018

Typ

Artykuły / Articles

Identyfikator

ISSN 0239-7528, eISSN 2300-1917

DOI

10.24425/bpas.2018.125932

×