Despite various speech enhancement techniques have been developed for different applications, existing methods are limited in noisy environments with high ambient noise levels. Speech presence probability (SPP) estimation is a speech enhancement technique to reduce speech distortions, especially in low signalto-noise ratios (SNRs) scenario. In this paper, we propose a new two-dimensional (2D) Teager-energyoperators (TEOs) improved SPP estimator for speech enhancement in time-frequency (T-F) domain. Wavelet packet transform (WPT) as a multiband decomposition technique is used to concentrate the energy distribution of speech components. A minimum mean-square error (MMSE) estimator is obtained based on the generalized gamma distribution speech model in WPT domain. In addition, the speech samples corrupted by environment and occupational noises (i.e., machine shop, factory and station) at different input SNRs are used to validate the proposed algorithm. Results suggest that the proposed method achieves a significant enhancement on perceptual quality, compared with four conventional speech enhancement algorithms (i.e., MMSE-84, MMSE-04, Wiener-96, and BTW).
Nicholas Rescher przez ponad 40 lat analizował różne wymiary granic i ograniczeń nauki. Zagadnienie to postrzegał w ścisłym związku z progresywnością nauki, ale też zauważał jego specyfikę. Artykuł skupia się na analizie terminów i pojęć zaproponowanych i stosowanych przez Reschera w artykułowaniu i dyskusji zagadnienia granic nauki w wielu jej wymiarach. Wskazano na ich różnorodność i wieloznaczność. Poddano krytyce Rescherowskie próby określenia relacji pomiędzy pojęciami dotyczącymi granic oraz wskazano na niekonsekwencje i niespójności.