How can we best describe the living space of given species? Are geographical criteria sufficient, or do we need more dimensions to specify an ecological niche? What can we learn from such analyses?

Machine learning methods, such as the random forests algorithm, have revolutionized how we analyze growing volumes of data. The algorithm can be usefully applied in studying… real forests.

Some alien species are able to quickly colonize new areas, causing damage to the environment and the economy. Which species pose the greatest threat to the forest ecosystems? How will climate change affect biological invasions?

Jak opisać przestrzeń życia danego gatunku? Czy wystarczy do tego przestrzeń geograficzna? Jak wiele wymiarów może mieć nisza ekologiczna? Do czego może posłużyć jej analiza?

Uczenie maszynowe zmieniło podejście do analizy danych i jest odpowiedzią na postępujący przyrost objętości i złożoności danych podlegających analizie.

Jako gatunki obce są zdolne do szybkiej kolonizacji nowych obszarów, mogą powodować szkody w środowisku i gospodarce. Które z nich stanowią największe zagrożenie dla funkcjonowania ekosystemów leśnych? Jak zmiany klimatyczne wpłyną na tempo inwazji biologicznych?

Water is essential for plant growth and development, and the degree of its availability significantly shapes ecosystems in different climate zones. How does an overabundance or deficiency of water affect the flora in Poland and different parts of the world?

Woda jest niezbędna do wzrostu i rozwoju roślin. Jej ilość decyduje o tym, jak wyglądają ekosystemy poszczególnych stref klimatycznych. Jak niedobór i nadmiar wody wpływają na szatę roślinną różnych obszarów świata i Polski?