Search results

Filters

  • Journals
  • Date

Search results

Number of results: 1
items per page: 25 50 75
Sort by:
Download PDF Download RIS Download Bibtex

Abstract

Estymacja metodą najmniejszych kwadratów (LS) jest Jednym z najważniejszych narzędzi w analizowaniu danych geodezyjnych. Jednakże powszechne korzystanie z rej metody nie zawsze idzie w parze z pełnym uświadomieniem sobie jej podstaw. W standardowym formalizmie teorii estymacji LS w rzeczywistości istnieje kilka paradoksalnych i osobliwych zagadnień rzadko formułowanych wprost. Celem niniejszej pracy jest przedstawienie niektórych z tych zugadnień i przedyskutowanie ich konsekwencji w analizie danych gcodezyjnvch oraz problematyce estymacji parametrów. W pierwszej części pracy przedstawiony Jest alternatywny pogląd na podstawy statystyczne, które są tradycyjnie łączone z estymacją LS. W SZC7.ególności pokazano. że właściwość nieobciąźoności dla zwykłych estymatorów LS może być zastąpiona przez inne. równowazne JeJ uwarunkowanie, które powoduje, że zakres numeryczny nieznanych parametrów jest nieograniczonv. \V drugiej części pracy przedstawiono wady meiodv LS 7. czysto algebraicznego punktu widzenia. bez uwzględnienia pojęć z zakresu prot abilisryczncgo/sratysrycznego teorii estymacji. W szczególności ,, yjaśnione zostało. cło czego odnosi się 'najmnicjsz, · (least) w metodzie najmniejszych kwadratów. Z pewnością nie odnosi się cło błędów· wyznaczanych parametrów modelu. Ponadto stwierdzono, że w bielej inwersji modelu liniowego opartej na metodzie LS istnieje krytyczna zamiana pomiędzy normami euklidesowymi błędów wyznaczanych parametrów i wyrównanych residuów.
Go to article

Authors and Affiliations

Christopher Kotsakis
Michael G. Sideris

This page uses 'cookies'. Learn more