The objective of this study was to determine the effect of advanced oxidation process with the use of Fenton’s reaction on the effectiveness of anaerobic treatment of wastewaters originating from the wood industry that were characterized by a high concentration of formaldehyde. Experiments were established to analyze changes in COD content and in the concentration of formaldehyde in treated wastewaters, additional analyses were carried out to assay quantitative and qualitative changes in the biogas produced. The first stage of the experiment involved analyses of the effectiveness of the tested wastewaters treatment only in the process of methane fermentation. At the second stage of the experiment, the biological process was preceded by chemical pre-treatment of wastewaters with Fenton’s reagent. The conducted study proved that the investigated variants of chemical pre-treatment of wastewaters had a significant effect on increasing the total biogas production. In contrast, no significant effect of the applied technology was demonstrated on changes in the concentration of the analyzed contaminants in the treated wastewaters.

The aim of the conducted research was to determine the possibilities of using the biomass of macroalgae obtained from Puck Bay during May-September season in biogas production process. Model respirometry chambers were used to determine the amount of produced biogas and examine its quality composition. Depending on the month in which the algal biomass was obtained, the experiments were divided into five stages. In each stage, the effectiveness of the biogas production process was tested for the applied loads in model fermentation chambers in the range from 1.0 kg DOM/m3 · d to 3.0 kg DOM/m3 · d. During the experiments it was found that the efficiency of biogas production varied from 205 dm3/kg DOM to 407 dm3/kg DOM depending on the month of the vegetation season and the applied organic matter load in the chamber. Methane content was very high and ranged from 63% to 74%.

W obliczu rewolucji technologii informatycznych badacze nauk społecznych mają przed sobą nie lada wyzwanie. Oto bowiem wraz ze zwiększającą się popularnością Internetu pojawiły się ogromne ilości danych zawierających opinie, poglądy i zainteresowania jego użytkowników. Chociaż analiza tych danych stawia przed badaczami poważne problemy metodologiczne, za ich użyciem przemawia fascynujący materiał powstający bez ingerencji badaczy. Dużą część tego materiału stanowią dane z najpopularniejszej na świecie wyszukiwarki Google. Co minutę jej użytkownicy ze wszystkich miejsc na świecie zadają ponad 3 miliony zapytań, które są następnie klasyfikowane i udostępniane za pomocą aktualizowanych na bieżąco narzędzi. W artykule tym omówione są próby adaptacji tych danych do potrzeb nauk społecznych, a także dotychczasowe badania na ten temat. Omówione są także praktyczne aspekty pracy z narzędziami Google’a: Google Trends oraz Google Keyword Planner. Artykuł jest przeznaczony przede wszystkim dla badaczy nauk społecznych zainteresowanych internetowymi źródłami Big Data oraz wykorzystaniem tych danych w pracy naukowej.