The main points of the UPoN-2018 talk and some valuable comments from the Audience are briefly summarized. The talk surveyed the major issues with the notion of zero-point thermal noise in resistors and its visibility; moreover it gave some new arguments. The new arguments support the old view of Kleen that the known measurement data “showing” zero-point Johnson noise are instrumental artifacts caused by the energy-time uncertainty principle. We pointed out that, during the spectral analysis of blackbody radiation, another uncertainty principle is relevant, that is, the location-momentum uncertainty principle that causes only the widening of spectral lines instead of the zero-point noise artifact. This is the reason why the Planck formula is correctly confirmed by the blackbody radiation experiments. Finally a conjecture about the zero-point noise spectrum of wide-band amplifiers is shown, but that is yet to be tested experimentally.

Estymacja metodą najmniejszych kwadratów (LS) jest Jednym z najważniejszych narzędzi w analizowaniu danych geodezyjnych. Jednakże powszechne korzystanie z rej metody nie zawsze idzie w parze z pełnym uświadomieniem sobie jej podstaw. W standardowym formalizmie teorii estymacji LS w rzeczywistości istnieje kilka paradoksalnych i osobliwych zagadnień rzadko formułowanych wprost. Celem niniejszej pracy jest przedstawienie niektórych z tych zugadnień i przedyskutowanie ich konsekwencji w analizie danych gcodezyjnvch oraz problematyce estymacji parametrów. W pierwszej części pracy przedstawiony Jest alternatywny pogląd na podstawy statystyczne, które są tradycyjnie łączone z estymacją LS. W SZC7.ególności pokazano. że właściwość nieobciąźoności dla zwykłych estymatorów LS może być zastąpiona przez inne. równowazne JeJ uwarunkowanie, które powoduje, że zakres numeryczny nieznanych parametrów jest nieograniczonv. \V drugiej części pracy przedstawiono wady meiodv LS 7. czysto algebraicznego punktu widzenia. bez uwzględnienia pojęć z zakresu prot abilisryczncgo/sratysrycznego teorii estymacji. W szczególności ,, yjaśnione zostało. cło czego odnosi się 'najmnicjsz, · (least) w metodzie najmniejszych kwadratów. Z pewnością nie odnosi się cło błędów· wyznaczanych parametrów modelu. Ponadto stwierdzono, że w bielej inwersji modelu liniowego opartej na metodzie LS istnieje krytyczna zamiana pomiędzy normami euklidesowymi błędów wyznaczanych parametrów i wyrównanych residuów.