@ARTICLE{Sokołowski_Andrzej_Iteracyjna_2017,
 author={Sokołowski, Andrzej and Markowska, Małgorzata},
 number={No 2},
 journal={Przegląd Statystyczny/Statistical Review},
 howpublished={online},
 year={2017},
 publisher={Komitet Statystyki i Ekonometrii PAN (do 2017 r.); Główny Urząd Statystyczny (od 2018 r.)},
 abstract={W porządkowaniu liniowym obiektów wielocechowych najpopularniejszą metodą doprowadzania danych do porównywalności jest transformacja zmiennych do przedziału [0;1] z jednoczesną zamianą destymulant na stymulanty. W tym przekształceniu wykorzystuje się zaobserwowane najmniejsze i największe wartości zmiennych. Jeżeli występują wartości odstające, lub rozkład zmiennej jest bardzo asymetryczny to w efekcie mamy do czynienia ze sztucznym ważeniem tej zmiennej. Przy asymetrii prawostronnej zmienna sztucznie zyskuje na zaznaczeniu, a przy lewostronnej – traci. W pracy zaproponowano nową, iteracyjną metodę porządkowania obiektów wielocechowych, która pozwala na ominięcie omówionej niedogodności metody klasycznej. Dalsze pozycje w rankingu wyznacza się kolejno, po jednej w każdej iteracji, a przyporządkowany obiekt jest eliminowany ze zbioru, w którym poszukujemy obiektu następnego w kolejności. Taka procedura wymagała również zaproponowania nowego sposobu wyznaczania wskaźnika agregatowego.},
 type={Artykuły / Articles},
 title={Iteracyjna metoda liniowego porządkowania obiektów wielocechowych},
 URL={http://journals.pan.pl/Content/100962/PDF/Przegl%C4%85d%20Statystyczny%202-17%204Soko%C5%82owski,Markowska.pdf},
 keywords={porządkowanie liniowe, wskaźniki agregatowe},
}