@ARTICLE{Luong_Chinh_Ke_Possibility_2003,
 author={Luong, Chinh Ke},
 volume={vol. 52},
 number={No 2},
 journal={Geodesy and Cartography},
 pages={71-83},
 howpublished={online},
 year={2003},
 publisher={Commitee on Geodesy PAS},
 abstract={Przy porównaniu dwóch powierzchni terenu, które są reprezentowane dwoma zbiorami danych punktów otrzymanych z różnych sensorów tego samego obszaru wykorzystano sieć neuronową Hopfiel'da HNN (Hopfield' s Neural Network) dla uzyskania rozwiązania optymalnego, tzn. kiedy funkcja energii tej sieci zdąża do minimum. Funkcję tę wyznaczono z sumy warunków zapewniających jednoznaczność cech należących do odpowiednich elementów powierzchni oraz z funkcji celu. Stabilny stan sieci HNN jest określony wówczas, gdy funkcja energii dąży do minimum. W tak.im przypadku zadanie dopasowania dwóch powierzchni jest najlepsze.},
 type={Article},
 title={Possibility of surface matching using Hopfield's neural network},
 URL={http://journals.pan.pl/Content/121433/PDF/4_GK_TOM_LII_ZESZYT%202_2003_Chinh_Ke_Mozliwosc.pdf},
}