TY - JOUR N2 - Przy porównaniu dwóch powierzchni terenu, które są reprezentowane dwoma zbiorami danych punktów otrzymanych z różnych sensorów tego samego obszaru wykorzystano sieć neuronową Hopfiel'da HNN (Hopfield' s Neural Network) dla uzyskania rozwiązania optymalnego, tzn. kiedy funkcja energii tej sieci zdąża do minimum. Funkcję tę wyznaczono z sumy warunków zapewniających jednoznaczność cech należących do odpowiednich elementów powierzchni oraz z funkcji celu. Stabilny stan sieci HNN jest określony wówczas, gdy funkcja energii dąży do minimum. W tak.im przypadku zadanie dopasowania dwóch powierzchni jest najlepsze. L1 - http://journals.pan.pl/Content/121433/PDF/4_GK_TOM_LII_ZESZYT%202_2003_Chinh_Ke_Mozliwosc.pdf L2 - http://journals.pan.pl/Content/121433 PY - 2003 IS - No 2 EP - 83 A1 - Luong, Chinh Ke PB - Commitee on Geodesy PAS VL - vol. 52 DA - 13.11.2021 T1 - Possibility of surface matching using Hopfield's neural network SP - 71 UR - http://journals.pan.pl/dlibra/publication/edition/121433 T2 - Geodesy and Cartography ER -