Details

Title

Ensemble of feature extraction methods to improve the structural damage classification in a wind turbine foundation

Journal title

Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences

Yearbook

2023

Volume

71

Issue

3

Authors

Affiliation

Leon-Medina, Jersson X. : Control, Data, and Artificial Intelligence (CoDAlab), Department of Mathematics, Escola d’Enginyeria de Barcelona Est (EEBE),Campus Diagonal-Besòs (CDB), Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Eduard Maristany 16, 08019 Barcelona, Spain ; Leon-Medina, Jersson X. : Programa de Ingeniería Mecatrónica, Universidad de San Buenaventura, Carrera 8H #172-20, Bogota, Colombia ; Parés, Núria : Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN), Department of Mathematics, Escola d’Enginyeria de Barcelona Est (EEBE), Campus Diagonal-Besòs ; Anaya, Maribel : Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Universidad Nacional de Colombia, Cra 45 No. 26-85, Bogotá 111321, Colombia ; Tibaduiza, Diego A. : Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Universidad Nacional de Colombia, Cra 45 No. 26-85, Bogotá 111321, Colombia ; Pozo, Francesc : Control, Data, and Artificial Intelligence (CoDAlab), Department of Mathematics, Escola d’Enginyeria de Barcelona Est (EEBE),Campus Diagonal-Besòs (CDB), Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Eduard Maristany 16, 08019 Barcelona, Spain ; Pozo, Francesc : Institute of Mathematics (IMTech), Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Pau Gargallo 14, 08028 Barcelona, Spain

Keywords

structural health monitoring ; wind turbine foundation ; damage classification ; machine learning ; feature extraction ; XGBoost

Divisions of PAS

Nauki Techniczne

Coverage

e144606

Date

16.03.2023

Type

Article

Identifier

DOI: 10.24425/bpasts.2023.144606
×