Tytuł artykułu

Ensemble of feature extraction methods to improve the structural damage classification in a wind turbine foundation

Tytuł czasopisma

Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences

Rocznik

2023

Wolumin

71

Numer

3

Afiliacje

Leon-Medina, Jersson X. : Control, Data, and Artificial Intelligence (CoDAlab), Department of Mathematics, Escola d’Enginyeria de Barcelona Est (EEBE),Campus Diagonal-Besòs (CDB), Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Eduard Maristany 16, 08019 Barcelona, Spain ; Leon-Medina, Jersson X. : Programa de Ingeniería Mecatrónica, Universidad de San Buenaventura, Carrera 8H #172-20, Bogota, Colombia ; Parés, Núria : Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN), Department of Mathematics, Escola d’Enginyeria de Barcelona Est (EEBE), Campus Diagonal-Besòs ; Anaya, Maribel : Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Universidad Nacional de Colombia, Cra 45 No. 26-85, Bogotá 111321, Colombia ; Tibaduiza, Diego A. : Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Universidad Nacional de Colombia, Cra 45 No. 26-85, Bogotá 111321, Colombia ; Pozo, Francesc : Control, Data, and Artificial Intelligence (CoDAlab), Department of Mathematics, Escola d’Enginyeria de Barcelona Est (EEBE),Campus Diagonal-Besòs (CDB), Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Eduard Maristany 16, 08019 Barcelona, Spain ; Pozo, Francesc : Institute of Mathematics (IMTech), Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Pau Gargallo 14, 08028 Barcelona, Spain

Autorzy

Leon-Medina, Jersson X. ; Parés, Núria ; Anaya, Maribel ; Tibaduiza, Diego A. ; Pozo, Francesc

Słowa kluczowe

structural health monitoring ; wind turbine foundation ; damage classification ; machine learning ; feature extraction ; XGBoost

Wydział PAN

Nauki Techniczne

Zakres

e144606

Data

16.03.2023

Typ

Article

Identyfikator

DOI: 10.24425/bpasts.2023.144606 ; e-ISSN 2300-1917