Details Details PDF BIBTEX RIS Tytuł artykułu Comparison of Deep Learning approaches in classification of glacial landforms Tytuł czasopisma International Journal of Electronics and Telecommunications Rocznik 2024 Wolumin vol. 70 Numer No 4 Autorzy Nadachowski, Paweł ; Łubniewski, Zbigniew ; Trzcińska, Karolina ; Tęgowski, Jarosław Afiliacje Nadachowski, Paweł : Gdansk University of Technology, Gdansk, Poland ; Łubniewski, Zbigniew : Gdansk University of Technology, Gdansk, Poland ; Trzcińska, Karolina : University of Gdansk, Gdansk, Poland ; Tęgowski, Jarosław : University of Gdansk, Gdansk, Poland Słowa kluczowe Convolutional Neural Network (CNN) ; deep learning ; Digital Elevation Model (DEM) ; Elise glacier ; Gardno- Leba Plain ; glacial landforms ; Lubawa Upland ; Residual Neural Network (ResNet) ; supervised classification ; Svalbard ; VGG ; Vision Transformer (ViT) Wydział PAN Nauki Techniczne Zakres 823-829 Wydawca Polish Academy of Sciences Committee of Electronics and Telecommunications Data 18.11.2024 Typ Article Identyfikator DOI: 10.24425/ijet.2024.152066 ; ISSN 2081-8491, eISSN 2300-1933 <div class="test"></div>