Szczegóły Szczegóły PDF BIBTEX RIS Tytuł artykułu Gaussian Mixture Model with Bayesian approach for maximizing RSS-based localization in underwater Wireless Sensor Networks Tytuł czasopisma International Journal of Electronics and Telecommunications Rocznik 2025 Wolumin vol. 71 Numer No 1 Autorzy V, Kiruthiga ; V, Narmatha Afiliacje V, Kiruthiga : Department of computer & Information Science, Annamalai university, Chidamabaram, India ; V, Narmatha : Department of computer & Information Science, Annamalai university, Chidamabaram, India Słowa kluczowe Underwater Wireless Sensor Networks ; Localization ; Received Signal Strength ; Gaussian Mixture Model ; Bayesian Approach ; Localization Error Wydział PAN Nauki Techniczne Zakres 317–323 Wydawca Polish Academy of Sciences Committee of Electronics and Telecommunications Data 07.04.2025 Typ Article Identyfikator DOI: 10.24425/ijet.2025.153576 ; eISSN 2300-1933 (since 2013) ; ISSN 2081-8491 (until 2012) <div class="test"></div>