Search results

Filters

  • Journals
  • Keywords
  • Date

Search results

Number of results: 22
items per page: 25 50 75
Sort by:
Download PDF Download RIS Download Bibtex

Abstract

The level of sales of a given good depends largely on the distribution network. An analysis of the distribution network allows companies to optimize business activity, which improves the efficiency and profitability of a company’s sales with an immediate effect on profit growth. The so-called spatial analysis is highly useful in this regard. The paper presents an analysis of the network of authorized dealers of the Polish Mining Group for the Opolskie Province. The analysis was done using GIS (SIP) tools. The purpose of the analysis was to present tools that could be used to verify an existing distribution network, to optimize it, or to create a new sales outlet. The prresented tools belong to GIS operations used to process data stored in Spatial Information System resources. These are so-called geoprocessing tools. The article contains several spatial analyses, which results in choosing the optimum location of the distribution point in terms of the defined criteria. The used tools include a spatial intersection and sum. Geocoding and the so-called cartodiagram were also used. The presented analysis can be performed for both the network of authorized retailers within a region, a city or an entire country. The presented tools provide the opportunity to specify the target consumers, areas where they are located and areas of potential consumer concentration. This allows the points of sale in areas with a high probability of finding new customers to be located, which enables the optimal location to be chosen, for example, in terms of access to roads, rail transport, locations of the right area and neighborhood. Spatial analysis tools will also enable the coal company to verify its already existing distribution network.

Go to article

Authors and Affiliations

Aurelia Rybak
Ewelina Włodarczyk
Download PDF Download RIS Download Bibtex

Abstract

Small towns are an important element of settlement network. They change their status depending on, among others, the development of industry, and changes in the transportation system. Some of them lost civic rights, then regained them, and sometimes were incorporated into the neighboring agglomerations. Some small towns have merged together to create new structures in the settlement network. This article investigates this phenomenon on the example of south-west of Poland. It was also found that in several cases, a small town subsequently separated from the urban area and created a separate urban unit of its own.

Go to article

Authors and Affiliations

Zuzanna Borcz
Irena Niedźwiecka-Filipiak
Download PDF Download RIS Download Bibtex

Abstract

Artykuł wychodzi od rozważań zaprezentowanych przez Małgorzatę Czarnocką w O krytyce nauki (Czarnocka 2017) po to, aby przyjrzeć się potencjałowi krytycznemu dualizmu ideał nauki/praktyka nauki. Przedstawione w kontekście, a następnie zestawione zostaje to z Teorią Aktora-Sieci, która z jednej strony w swoich tezach o nauce zbliża się do obrazu krytykowanego przez Czarnocką, ale z drugiej zachowuje podobny potencjał krytyczny. Dzieje się tak, mimo że teoria ta programowo odrzuca dualizm. Prezentowane rozważania koncentrują się wobec tego na tym, aby wyznaczyć punkty wspólne i różnice między podejściem dualistycznym i niedualistycznym w kontekście artykułu Czarnockiej.
Go to article

Authors and Affiliations

Grzegorz Smoliński
Download PDF Download RIS Download Bibtex

Abstract

Podejście agregacyjne to obecnie dominujący sposób prowadzenia analiz w badaniach nad działaniami zbiorowymi i ruchami społecznymi. W obrębie metod agregacyjnych działania analizuje się jako sumę wartości odrębnych elementów (zmiennych). Artykuł zawiera praktyczną ilustrację technik uzupełnienia agregacyjnych metod badawczych metodami relacyjnymi w socjologii ruchów społecznych. Autor opisuje wyniki badania, którego przedmiotem był ruch skrajnej prawicy w Polsce, w latach 1990–2013. Po zaobserwowaniu zmian czasowych w wariancji przemocy stosowanej przez ruch skrajnej prawicy, zaistniała potrzeba zastosowania bardziej precyzyjnego narzędzia, które umożliwiłoby wyjaśnienie, dlaczego w określonym przedziale czasowym skala przemocy istotnie zmalała. Regresja logistyczna okazała się tylko częściowo pomocna w ustaleniu warunków, w których przemoc ze strony skrajnej prawicy słabnie. Dopiero relacyjne ujęcie pozwoliło uchwycić najważniejsze cechy „przestrzeni” (pola), w jakiej funkcjonuje ruch skrajnej prawicy w Polsce.

Go to article

Authors and Affiliations

Daniel Płatek
Download PDF Download RIS Download Bibtex

Abstract

The establishment of the Research Network Lukasiewicz (RNL) is aimed at strengthening the research potential and knowledge transfer from research institutes to enterprises. The article presents the results of the research potential analysis of 38 research institutes that are to form the RNL, based on data on scientific publications in 2013–2016. The number of publications of RNL institutes was similar to the number of publications of TNO and VTT institutes but smaller than that of Fraunhofer institutes. The publications of RNL institutes had lower values of indicators of international collaboration and collaboration with business as well as lower values of citation indices. Co-authors of RNL publications were mainly affiliated with national scientific units, whereas co-authorship with Fraunhofer, TNO and VTT institutes was marginal. The article also outlines the limitations and challenges of the adopted research method and future research orientations in this area.

Go to article

Authors and Affiliations

Marcin Kardas
Download PDF Download RIS Download Bibtex

Abstract

Dla energetyki w przyszłości niezmiernie ważne jest łączenie energetyki zawodowej z energetyką rozproszoną ze szczególnym uwzględnieniem źródeł odnawialnych, przy jednoczesnym zapewnieniu stabilności dostaw energii elektrycznej do odbiorcy oraz realizacji celów polityki klimatycznej Unii Europejskiej. Przy obecnej polityce Unii Europejskiej w zakresie redukcji emisji tzw. gazów cieplarnianych i podobnych tendencji światowych, co znalazło swoje odzwierciedlenie w porozumieniu paryskim z 2015 r., jako kraj będziemy zmuszeni do znacznego zwiększenia udziału energii z OZE w krajowym bilansie energetycznym. Proces ten nie może się jednak odbić na bezpieczeństwie energetycznym oraz stabilności i ciągłości dostaw energii elektrycznej do konsumentów. Okopywanie się każdej ze stron miksu energetycznego na pewno nie rozwiąże bezpieczeństwa energetycznego Polski ani nie ułatwi rozmów na scenie Unii Europejskiej. Poszukiwanie kompromisu jest przy obecnym miksie energetycznym Polski najlepszą drogą do jego stopniowej zmiany, przy równoczesnym nieeliminowaniu żadnego źródła wytwarzania. Wiadomo, że Polska nie może być samotną wyspą energetyczną w Europie i na świecie, która coraz bardziej rozwija technologie rozproszone/odnawialne oraz technologie magazynowania energii. Bez energii z OZE i spadku udziału węgla w krajowym miksie energetycznym staniemy się importerem energii elektrycznej i zależność energetyczna Polski będzie rosła.
Go to article

Authors and Affiliations

Anna Kielerz
Download PDF Download RIS Download Bibtex

Abstract

Artykuł podejmuje temat codziennego funkcjonowania ukraińskich migrantów i migrantek w Polsce koncentrując się na analizie ich więzi społecznych z przedstawicielami społeczeństwa przyjmującego. Omawia on charakterystyki więzi społecznych, bariery i możliwości nawiązywania relacji podczas nauki, w pracy oraz w czasie wolnym, a także to na ile posiadanie więzi z Polakami różnicuje ich doświadczenia na co dzień. Podstawę analiz stanowią wyniki sondażu i wywiadów jakościowych prowadzonych w latach 2016–2017 wśród osób z Ukrainy w Warszawie i okolicach. Według otrzymanych rezultatów, migranci i migrantki posiadający więzi z Polakami to mniejszość, chociaż znaczna część badanej grupy. Widoczne są też różnice pomiędzy kobietami i mężczyznami, jeżeli chodzi o charakter i proces nawiązywania więzi społecznych w Polsce. W przypadku kobiet posiadanie więzi z Polakami wiąże się z mniejszymi trudnościami w codziennym funkcjonowaniu w Polsce, natomiast w przypadku mężczyzn obraz ten jest mniej jednoznaczny.
Go to article

Bibliography

1. Ager, Alastair, Alison Strang. 2008. Understanding Integration: A Conceptual Framework. Journal of Refugee Studies, 21, 2: 166–191. DOI: 10.1093/jrs/fen016.
2. Avenarius, Christine B. 2008. Knitting social networks: Gender and immigrant responses to life in urban sprawl. In: J. N. DeSena, ed. Gender in an Urban World, 9. Emerald Group Publishing Limited, Bingley, 149–200. DOI: 10.1016/S1047- 0042(07)00007-4.
3. Bagchi, Ann D. 2001. Migrant networks and the immigrant professional: An analysis of the role of weak ties. Population Research and Policy Review, 20,1: 9–31.
4. Blokland, Talja, Gwen Van Eijk. 2010. Do people who like diversity practice diversity in neighbourhood life? Neighbourhood use and the social networks of ‘diversity-seekers’ in a mixed neighbourhood in the Netherlands. Journal of Ethnic and Migration Studies, 36, 2: 313–332.
5. Brubaker, Rogers. 2004. Ethnicity without groups. Harvard University Press.
6. Burt, Ronald. 1980. Models of network structure. Annual Review of Sociology, 6,1: 79–141.
7. Cederberg, Maja. 2012. Migrant networks and beyond: Exploring the value of the notion of social capital for making sense of ethnic inequalities. Acta Sociologica, 55,1: 59–72.
8. Cherti, Myriam, Clare McNeil. 2012. Rethinking Integration. Institute for Public Policy Research. Calouste Gulbenkian Foundation.
9. Dahinden, Janine. 2016. A plea for the ‘de-migranticization’ of research on migration and integration. Ethnic and Racial Studies, 39,13: 2207–2225. DOI: 10.1080/01419870.2015.1124129.
10. Danzer, Alexander M., Hulya Ulku. 2011. Integration, Social Networks and Economic Success of Immigrants: A Case Study of the Turkish Community in Berlin. Kyklos, 64,3: 342–365. DOI: 10.1111/j.1467-6435.2011.00510.x.
11. De Vroome, Thomas. 2013. Earning Your Place: The Relation between Immigrants’ Economic and Psychological Integration in the Netherlands. Unpublished doctoral thesis. https://dspace.library.uu.nl/handle/1874/280859.
12. Eurostat. 2020 data on number of Ukrainian nationals in the European Union https://ec.europa.eu/info/strategy/priorities-2019-2024/promoting-our-european-way-life/statistics-migration-europe_en Dostęp 10.10.2021.
13. Fedyuk, Olena. 2016. The Gender Perspective in Ukrainian Migration. In: Ukrainian Migration to the EUropean Union. Lessons from Migration Studies. Springer, 73–90.
14. Fuhse, Jan A. 2015. Theorizing social networks: The relational sociology of and around Harrison White. International Review of Sociology, 25,1: 15–44. DOI: 10.1080/03906701.2014.997968.
15. Garcés-Mascareñas, Blanca, Rinus Penninx 2016. Introduction: Integration as a Three-Way Process Approach? In: B. Garcés-Mascareñas, R. Penninx (red. Integration Processes and Policies in Europe: Contexts, Levels and Actors. Springer International Publishing, 1–9. DOI: 10.1007/978-3-319-21674-4_1.
16. Górny, Agata, Izabela Grabowska-Lusińska, Magdalena Lesińska, Marek Okólski 2010. Transformacja nieoczywista: Polska jako kraj imigracji. Warszawa: Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego.
17. Górny, Agata, Karolina Madej, Katarzyna Porwit. 2020. Ewolucja czy rewolucja? Imigracja z Ukrainy do aglomeracji warszawskiej z perspektywy lat 2015-2019. CMR Working Papers 123 (181), Uniwersytet Warszawski.
18. Górny, Agata, Ewa Jaźwińska-Motylska. 2019. Ukraińskie migrantki i migranci w aglomeracji warszawskiej: Cechy społeczno-demograficzne i relacje społeczne. Raport z badań. CMR Working Papers 115 (173).
19. Górny, Agata, Piotr Śleszyński. 2019. Exploring the spatial concentration of foreign employment in Poland under the simplified procedure. Geographia Polonica, 92,3: 331–345.
20. Górny, Agata, Paweł Kaczmarczyk, Monika Szulecka, Maciej Bitner, Urszula Siedlecka, Aneta Stefańczyk, Marek Okólski. 2018. Imigranci w Polsce w kontekście uproszczonej procedury zatrudniania cudzoziemców. Warszawa: WiseEuropa.
21. Górny, Agata, Sabina Toruńczyk-Ruiz. 2014. Neighbourhood attachment in ethnically diverse areas: The role of interethnic ties. Urban Studies, 51,5: 1000–1018. DOI: 10.1177/0042098013494418.
22. Górny, Agata, Sabina Toruńczyk-Ruiz, Aleksandra Winiarska. 2018. Po sąsiedzku z różnorodnością. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.
23. Granovetter, Mark. 1973. The Strength of Weak Ties. American Journal of Sociology, 78: 1360–1380.
24. Granovetter, Mark. 1983. The Strength of Weak Ties: A Network Theory Revisited. Sociological Theory, 1: 201–233. DOI: 10.2307/202051.
25. Grønseth, Anne S. ed. 2010. Being Human, Being Migrant. Senses of Self and Well-Being. New York–Oxford: Berghahn Publishers.
26. Grzymała-Kazłowska, Aleksandra, Anita Brzozowska. 2017. From Drifting to Anchoring. Capturing the Experience of Ukrainian Migrants in Poland. Central and Eastern European Migration Review, 6,2: 1–22. DOI:10.17467/ceemr.2017.04.
27. Grzymała-Kazłowska, Aleksandra, Aneta Piekut. 2007. „Mała Ukraina” czy polskie Viettown? Społeczno-przestrzenne wzory zamieszkiwania imigrantów w metropolii warszawskiej. Studia Regionalne i Lokalne, 4: 77–99.
28. Gurak, Douglas. T., Fee Caces. 1992. Migration Networks and the Shaping of Migration Systems In M.M. Kritz, L.L. Lim, H. Zlotnik, eds. International Migration Systems. Oxford: Clarendon Press; New York: Oxford University Press.
29. Heckathorn, Douglas D. 1997. Respondent-Driven Sampling: A New Approach to the Study of Hidden Populations. Social Problems, 44,2: 174–199.
30. Horolets, Anna, Monika Stodolska, Karin B. M Peters. 2021. Migrants’ Everyday Life and Migration Regimes: A Study of Migrants’ Leisurely Use of Urban Parks. Studia Socjologiczne, 2: 125–146. DOI: 10.24425/sts.2021.137291.
31. Huberman, Bernardo A., Christoph H. Loch, Ayse Önçüler. 2004. Status as a valued resource. Social Psychology Quarterly, 67,1: 103–114.
32. Kindler, Marta. 2020. Networking in contexts: Qualitative social network analysis’ insights into migration processes. Global Networks. DOI: 10.1111/glob.12310.
33. Kindler, Marta. 2011. Risky business? Ukrainian migrant women in Warsaw’s domestic work sector. Amsterdam: Amsterdam University Press.
34. Kindler, Marta, Monika Szulecka. 2013. The Economic integration of Ukrainian and Vietnamese migrant women in the polish labour market. Journal of Ethnic and Migration Studies, 39, 4: 649–671.
35. Lancee, Braams. 2010. The economic returns of immigrants’ bonding and bridging social capital: The case of the Netherlands. International Migration Review, 44,1: 202–226.
36. Laurence, James, Katherina Schmid, Miles Hewstone. 2017. Ethnic Diversity, Inter-group Attitudes and Countervailing Pathways of Positive and Negative Inter-group Contact: An Analysis Across Workplaces and Neighbourhoods. Social Indicators Research, 1–31.
37. Levin, Walter, Murnighan 2011. Dormant Ties: The Value Of Reconnecting. Organization Science 22,4: 923–939.
38. McPherson, Miller, Lynn Smith-Lovin, James M. Cook. 2001. Birds of a Feather: Homophily in Social Networks. Annual Review of Sociology, 27,1: 415–444. DOI: 10.1146/annurev.soc.27.1.415.
39. Morales Luis, Luis Ramiro. 2011. Gaining Political Capital through Social Capital: Policy-Making Inclusion and Network Embeddedness of Migrants’ Associations in Spain. Mobilization: An International Quarterly, 16, 2: 147–164.
40. MRPiPS. 2020. Cudzoziemcy pracujący w Polsce – statystyki. https://psz.praca.gov.pl/web/urzad-pracy/-/8180075-zezwolenia-na-prace-cudzoziemcow. Dostęp 10.10.2021.
41. Nannestad, Peter, Gunar L. H. Svendsen., Gert T. Svendsen. 2008. Bridge Over Troubled Water? Migration and Social Capital. Journal of Ethnic and Migration Studies, 34,8: 607–631.
42. Nowicka, Ewa, Sławomir Łodziński. 2021. Wielokulturowość w wielkim mieście. Wspólnota pokoleń, siła wykształcenia i stosunek do imigracji w świetle badań jakościowych. Studia Socjologiczne, 241: 71–96. DOI: 10.24425/sts.2021.137289.
43. Nowicka, Ewa, Małgorzata Majewska. 1993. Obcy u siebie: luteranie warszawscy. Warszawa: Oficyna Naukowa.
44. Okólski, Marek. 2011. Modernizacyjna rola migracji. CMR Working Papers, 46, 104.
45. Owczarek, Dominik, Piotr Żulikowski. 2015. Cudzoziemiec – sąsiad wyobrażony czy rzeczywisty? Badanie kapitału społecznego i potencjału integracji społecznej cudzoziemców w gminie Raszyn i Legionowo. Raport z badań jakościowych. W: J. Segeš-Frelak, A. Piłat, red. Migranci w Polsce. Segregacja – Sąsiedztwo – Integracja. Warszawa: Instytut Spraw Publicznych, 23–121.
46. Putnam, Robert D. 2007. E Pluribus Unum: Diversity and Community in the Twenty-first Century The 2006 Johan Skytte Prize Lecture. Scandinavian Political Studies, 30,2: 137–174. DOI: 10.1111/j.1467-9477.2007.00176.x.
47. Ryan, Louise. 2018. Differentiated embedding: Polish migrants in London negotiating belonging over time. Journal of Ethnic and Migration Studies, 44,2: 233–251. DOI: 10.1080/1369183X.2017.1341710.
48. Sajjad, Tazreena. 2018. “What’s in a Name? ‘Refugees,’ ‘Migrants’ and the Politics of Labelling.” Race & Class, 60,2: 40–62.
49. Simmel, Georg. 1950. The sociology of Georg Simmel. Simon and Schuster.
50. Small, Mario Luis, Christopher Sukhu. 2016. Because They Were There Access, Deliberation, and the Mobilization of Networks for Support. Social Networks 47: 73–84.
51. Spencer, Sarah, Betsy Cooper. 2006. Social integration of migrants in Europe: A review of the European literature 2000–2006. G aining from migration (A joint European Commission/Organisation for Economic Co-operation and Development project of July 2007); https://www.compas.ox.ac.uk/wp-content/uploads/ER-2006-Integration_Europe_Literature_Review_OECD.pdf.
52. Toruńczyk-Ruiz, Sabina, Zuzanna Brunarska. 2018. Through attachment to settlement: Social and psychological determinants of migrants’ intentions to stay. Journal of Ethnic and Migration Studies, 1–19. DOI: 10.1080/1369183X.2018.1554429.
53. UDSC. 2018. Dane statystyczne Urzędu ds Cudzoziemców. https://migracje.gov.pl/statystyki/zakres/polska/typ/dokumenty/widok/tabele/rok/2018/rok2/2013/kraj/UA/ Dostęp 13.04.2021.
54. UDSC. 2021. Bieżąca sytuacja dotycząca Ukrainy. Raporty specjalne Urzędu ds. Cudziemców. https://udsc.gov.pl/statystyki/raporty-specjalne/biezaca-sytuacja-dotyczaca-ukrainy/ Dostęp 10.10.2021.
55. Van Eijk, Gwen. 2012. Good neighbours in bad neighbourhoods: Narratives of dissociation and practices of neighbouring in a ‘problem’ place. Urban Studies, 49,14: 3009–3026.
56. Vermeulen, Floris, Elis Keskiner. 2017. Bonding or bridging? Professional network organizations of second-generation Turks in the Netherlands and France. Ethnic and Racial Studies, 40,2: 301–320. DOI: 10.1080/01419870.2017.1245429.
57. Waldinger, Robert. 1994. The Making of an Immigrant Niche. International Migration Review, 28,1: 3–30. DOI: 10.1177/019791839402800101.
58. Wessendorf, Susanne. 2013. Commonplace diversity and the ‘ethos of mixing’: Perceptions of difference in a London neighbourhood. Identities, 20,4: 407–422.
59. Wessendorf, Susanne. 2016. Settling in a Super-Diverse Context: Recent Migrants’ Experiences of Conviviality. Journal of Intercultural Studies, 37, 5: 449–463.

Go to article

Authors and Affiliations

Marta Kindler
1
ORCID: ORCID
Agata Górny
1
ORCID: ORCID
Ewa Jaźwińska
1
ORCID: ORCID

  1. Uniwersytet Warszawski
Download PDF Download RIS Download Bibtex

Abstract

W polskiej socjologii panuje szereg nieporozumień wokół teorii aktora-sieci (ANT). Świetnie obrazuje to tekst An Invasion of Tricksters. Niniejszy artykuł jest odpowiedzią na jego zarzuty. Ambicje naszego tekstu wykraczają poza ukazanie błędów interpretacyjnych i innych niedostatków tego artykułu. Przede wszystkim konfrontujemy tu rożne strategie korzystania przez socjologów z ustaleń filozoficznych i omawiamy ich przydatność naukową. Dodatkowo oferujemy własną, wewnętrzną krytykę ANT.

Go to article

Authors and Affiliations

Łukasz Afeltowicz
Krzysztof Pietrowicz
Radosław Sojak
Download PDF Download RIS Download Bibtex

Abstract

Celem artykułu jest analiza Ubera jako socjo-technicznej sieci i zrekonstruowanie roli poszczególnych aktorów (ludzkich i pozaludzkich) przy wykorzystaniu pojęć i kategorii ANT. Czynniki pozaludzkie spełniają tutaj rolę społecznego kleju w tworzeniu odpowiednich sieci translacji związanych z pracą kierowców Ubera. Wykorzystując teorię aktora-sieci jako inspirację teoretyczną, w artykule staram się odpowiedzieć na pytanie, czy aplikacja pełni rolę zapośredniczenia czy mediatora oraz jakie są zakulisowe wymiary Ubera. Pokazuję również, że aplikacja jest produktem rynkowym, a niektóre interesy Ubera mają charakter ukryty. W pracy wykorzystano wyniki wywiadów pogłębionych (IDI) z kierowcami Ubera zrealizowane w Warszawie w 2018 roku, a także wyniki analizy postów zamieszczanych w mediach społecznościowych w zamkniętych grupach dyskusyjnych.

Go to article

Authors and Affiliations

Dominika Polkowska
ORCID: ORCID
Download PDF Download RIS Download Bibtex

Abstract

Pierre Bourdieu pozostaje prominentną postacią nie tylko w socjologii sztuki i kultury, ale socjologii w ogóle. Jego koncepcje są szeroko omawiane i przyczyniają się do generowania licznych, empirycznych i teoretycznych działań w tej dyscyplinie. Jednakże jego spuścizna bywa kwestionowana i bardziej lub mniej modyfikowana. Podążając nowymi ścieżkami badań, autor stara się ocenić, jak dalece twierdzenia Bourdieu o zróżnicowaniu publiczności sztuki, estetycznej dyspozycji i kompetencji artystycznej są aktualne, a jak bardzo wymagają przemyślenia w kontekście współczesnych przemian estetycznych. Bazując na badaniach uczestnictwa w kulturze i preferencjach mieszkańców dużego miasta, pokazano estetyczne wymiary i postawy, które są aktywne podczas kontemplowania sztuki. Zidentyfikowano różne konfiguracje dyspozycji, z nich niektóre (jak konfiguracja „postmodernistyczna”) nie były obecne w pracach Bourdieu. Inne wyniki potwierdzają przypuszczenie, że odbiór sztuki i wiedza związane są z pozycją klasową i zasobami kapitału, włączając kapitał społeczny i indywidualne sieci.
Go to article

Authors and Affiliations

Michał Cebula
ORCID: ORCID
Download PDF Download RIS Download Bibtex

Abstract

Socjologiczne rozumienie związku między pozycją społeczną a gustem muzycznym zostało zakwestionowane za sprawą dyskusji o wszystkożerności. Biorąc ją za cel, dowodzimy, iż badanie zakresu muzycznych upodobań jest co najmniej tak samo ważne, jak badanie tego, co ludzie preferują i w jaki sposób. Lubienie tych samych rzeczy niekoniecznie oznacza zanik różnic klasowych, bo ten sam obiekt może być różnie przyswajany. Opierając się na wywiadach ilościowych i jakościowych z osobami ulokowanymi na różnych klasowych pozycjach w strukturze Wrocławia pokazujemy różnice w liczbie rodzajów cenionej muzyki pomiędzy różnymi kategoriami zawodowymi, testując tezę o wszystkożerności. Następnie zajmujemy się tym, czy różne gatunki muzyczne tworzą konkretne wzory. Dochodzimy do wniosku, że różnice w szerokości gustu nie są jedynymi czy też najważniejszymi różnicami występującymi pomiędzy grupami statusowymi. Znaczące są także typy gustu muzycznego, muzyczne orientacje (na innych ludzi lub na relaks) oraz sposoby życia z muzyką.

Go to article

Authors and Affiliations

Michał Cebula
ORCID: ORCID
Szymon Pilch
Download PDF Download RIS Download Bibtex

Abstract

Artykuł dodaje klasową perspektywę do badań nad kapitałem społecznym, badając, w jaki sposób podziały klasowe w Polsce wpływają na dostępność zasobów społecznych oraz w jakim stopniu sieci społeczne są posegregowane według klas. Problemy te są rozważane na bazie reprezentatywnych lokalnie danych sondażowych (2017). Analizy pokazują, że menedżerowie i specjaliści mają większe sieci społeczne i dostęp do bardziej prestiżowych zasobów niż ich odpowiednicy z niższych klas. Wszystkie klasy wykazują skłonność do homofilii. Jednocześnie segregacja sieci jest wysoka zarówno na górze, jak i na dole hierarchii klas, a klasy pośrodku mają bardziej heterogeniczne sieci. Wyniki potwierdzają znaczenie klasy w badaniu kapitału społecznego i sieci oraz sugerują, że kapitał społeczny może być kluczowym elementem w konsolidacji i reprodukcji przywilejów społecznych.
Go to article

Bibliography

1. Benediktsson, Mike O. 2012. Bridging and Bonding in the Academic Melting Pot: Cultural Resources and Network Diversity. Sociological Forum, 21, 1: 46–69. DOI: 10.1111/j.1573-7861.2011.01301.x.
2. Bian, Yanije, Ronald Breiger, Deborah Davis, Joseph Galaskiewicz. 2005. Occupation, Class, and Social Networks in Urban China. Social Forces, 83, 4: 1443–1468. DOI: 10.1353/sof.2005.0053.
3. Bidart, Claire, Alain Degenne, Michel Grossetti. 2018. Personal Networks Typologies: AStructuralApproach. Social Networks, 54: 1–11. DOI: 10.1016/j.socnet.2017.11.003.
4. Blau, Peter. 1977. Inequality and Heterogeneity: A Primitive Theory of Social Structure. New York: Free Press.
5. Bourdieu, Pierre, Loïc J. D. Wacquant. 2001. Zaproszenie do socjologii refleksyjnej. Przekład Anna Sawisz. Warszawa: Oficyna Naukowa.
6. Bourdieu, Pierre. 1987. What Makes a Social Class? On the Theoretical and Practical Existence of Groups. Berkeley Journal of Sociology, 32: 1–17.
7. Bourdieu, Pierre. 1997. The Forms of Capital. In: A. H. Halsey, H. Lauder, P. Brown, S. Wells, eds. Education: Culture, Economy, Society. Oxford: Oxford University Press, 46–58.
8. Bourdieu, Pierre. 2005. Dystynkcja: społeczna krytyka władzy sądzenia. Przekład Piotr Biłos. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.
9. Bourdieu, Pierre. 2009. Rozum praktyczny: o teorii działania. Przekład Joanna Stryjczyk. Kraków: Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego.
10. Burt, Ronald S. 1992. Structural Holes: The Social Structure of Competition. Cambridge, MA: Harvard University Press.
11. Cebula, Michał. 2017. Analiza klasowa na rozdrożu? W stronę kulturowej koncepcji klas P. Bourdieu. Studia Socjologiczne, 3: 33–69.
12. Cebula, Michał. 2019. Beyond Social Class and Status: The Network Embeddedness of Music Consumption. Przegląd Socjologiczny, 2: 81–105. DOI: 10.26485/PS/2019/68.2/4.
13. Cepić, Dražen, Želijka Tonković. 2020. How Social Ties Transcend Class Boundaries? Network Variability as Tool for Exploring Occupational Homophily. Social Networks, 62: 33–42. DOI: 10.1016/j.socnet.2020.02.003.
14. Coleman, James S. 1988. Social Capital in the Creation of Human Capital. American Journal of Sociology, 94, Supplement: 95–120.
15. Contreras, Dante, Gabriel Otero, Juan D. Díaz, Nicolás Suárez. 2019. Inequality in Social Capital in Chile: Assessing the Importance of Network Size and Contacts’ Occupational Prestige on Status Attainment. Social Networks, 58: 59–77. DOI: 10.1016/j.socnet.2019.02.002.
16. Côté, Rachelle R., Bonnie H. Erickson. 2009. Untangling the Roots of Tolerance: How Forms of Social Capital Shape Attitudes Toward Ethnic Minorities and Immigrants. American Behavioral Scientist, 52, 12: 1664–1689. DOI: 10.1177/0002764209331532.
17. Domański, Henryk, Dariusz Przybysz. 2012. Wybór znajomego a stratyfikacja społeczna w Polsce w latach 1988–2008. Kultura i Społeczeństwo, 1: 233–260. DOI: 10.2478/v10276-012-0012-6.
18. Domański, Henryk, Zbigniew Sawiński, Kazimierz M. Słomczyński. 2007. Nowa klasyfikacja i skale zawodów: socjologiczne wskaźniki pozycji społecznej w Polsce. Warszawa: Wydawnictwo IFiS PAN.
19. Domański, Henryk. 2017. Wpływ pochodzenia społecznego i czynników merytokratycznych na kapitał społeczny. Studia Socjologiczne, 4: 147–163.
20. Erickson, Bonnie H. 1996. Culture, Class, and Connections. American Journal of Sociology, 102, 1: 217–251. DOI: 10.1086/230912.
21. Erickson, Bonnie H. 2003. Social Networks: The Value of Variety. Contexts, 2, 1: 25–31.
22. Feld, Scott L. 1981. The Focused Organization of Social Ties. American Journal of Sociology, 86, 5: 1015–1035. DOI: 10.1086/227352.
23. Gdula, Maciej, Przemysław Sadura. 2012. Style życia jako rywalizujące uniwersalności. W: M. Gdula, P. Sadura, red. Style życia i porządek klasowy w Polsce. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar, 15–70.
24. Gdula, Maciej. 2017. Pożytki z klasowości. Klasy w Polsce i szanse zmiany społecznej. W: M. Gdula, M. Sutowski, red. Klasy w Polsce. Teorie, dyskusje, badania, konteksty. Warszawa: Instytut Studiów Zaawansowanych, 136–161.
25. Giddens, Anthony. 1973. The Class Structure of the Advanced Societies. London: Hutchinson.
26. Granovetter, Mark S. 1995. Getting a Job: A Study of Contacts and Careers. 2nd ed. Chicago: Chicago University Press.
27. Huang, Xianbi i in. 2019. Social Networks and Subjective Wellbeing in Australia: New Evidence from a National Survey. Sociology, 53, 2: 401–421. DOI: 10.1177/0038038518760211.
28. Janicka, Krystyna, Kazimierz M. Słomczyński. 2014. Struktura społeczna w Polsce: klasowy wymiar nierówności. Przegląd Socjologiczny, 2: 55–72.
29. Kajdanek, Katarzyna, Jacek Pluta, red. 2017. Wrocławska diagnoza społeczna 2017. Raport z badań socjologicznych nad mieszkańcami miasta. Wrocław.
30. Książek, Sławomir, Michał Suszczewicz. 2017. City Profile: Wrocław. Cities, 65: 51–65. DOI: 10.1016/j.cities.2017.03.001.
31. Li, Yaojun, Andrew Pickles, Mike Savage. 2005. Social Capital and Social Trust in Britain. European Sociological Review, 21, 2: 109–123. DOI: 10.1093/esr/jci007.
32. Li, Yaojun, Mike Savage, Alan Warde. 2008. Social Mobility and Social Capital in Contemporary Britain. The British Journal of Sociology, 59, 3: 391–411. DOI: 10.1111/j.1468-4446.2008.00200.x.
33. Lin, Nan. 2001. Social Capital: A Theory of Social Structure and Action. Cambridge: Cambridge University Press.
34. Lin, Nan, Mary Dumin. 1986. Access to Occupations Through Social Ties. Social Networks, 8: 365–385. DOI: 10.1016/0378-8733(86)90003-1.
35. Lin, Nan, Bonnie H. Erickson. 2008. Theory, Measurement, and the Research Enterprise on Social Capital. In: N. Lin, B. H. Erickson, eds. Social Capital. An International Research Program. Oxford: Oxford University Press, 1–24.
36. Marks, Karol. 1948. 18 brumaire’a Ludwika Bonaparte. Warszawa: Spółdzielnia Wydawnicza „Książka”.
37. Marsden, Peter V. 1987. Core Discussion Networks of Americans. American Sociological Review, 52, 1: 122–131. DOI: 10.2307/2095397.
38. Marsden, Peter V., Elizabeth H. Gorman. 2001. Social Networks, Job Changes, and Recruitment. In: I. Berg, A. L. Kallberg, eds. Sourcebook of Labor Markets: Evolving Structures and Processes. New York: Kluwer Academic/Plenum Publishers, 467–502.
39. McPherson, Miller, Lynn Smith-Lovin, James M. Cook. 2001. Birds of Feather: Homophily in Social Networks. Annual Review of Sociology, 27: 415–444. DOI: 10.1146/annurev.soc.27.1.415.
40. Miyata, Kakuko, Kenichi Ikeda, Tetsuro Kobayashi. 2008. The Internet, Social Capital, Civic Engagement, and Gender in Japan. In: N. Lin, B. H. Erickson, eds. Social Capital. An International Research Program. Oxford: Oxford University Press, 206–233.
41. Nagel, Ineke, Harry B. G. Ganzeboom, Matthijs Kalmijn. 2011. Bourdieu in the Network: The Influence of High and Popular Culture on Network Formation in Secondary School. Kölner Zeitscrift für Soziologie und Sozialpsychologie, Sonderheft, 51: 424–446.
42. Otero, Gabriel, Beate Volker, Jesper Rozer. 2021. Open but Segregated? Class Divisions and the Network Structure of Social Capital in Chile. Social Forces, soab005. DOI: 10.1093/sf/soab005.
43. Parkin, Frank. 1974. Strategies of Social Closure in Class Formation. In: F. Parkin, ed. The Social Analysis of Class Structure. Oxon: Tavistock Publications Limited, 1–18.
44. Petev, Ivaylo D. 2013. The Association of Social Class and Lifestyles: Persistence in American Sociability, 1974 to 2010. American Sociological Review, 78, 4: 633–661. DOI: 10.1177/0003122413491963.
45. Pichler, Florian, Claire Wallace. 2009. Social Capital and Social Class in Europe: The Role of Social Networks in Social Stratification. European Sociological Review, 25, 3: 319–332. DOI: 10.1093/esr/jcn050.
46. Putnam, Robert D., Robert Leonardi, Rafaella Y. Nanetti. 1995. Demokracja w działaniu: tradycje obywatelskie we współczesnych Włoszech. Przekład Jakub Szacki. Kraków: Społeczny Instytut Wydawniczy Znak.
47. Rocznik statystyczny Rzeczypospolitej Polskiej. 2018. Warszawa: Główny Urząd Statystyczny.
48. Rocznik statystyczny Wrocławia. 2018. Wrocław: Urząd Statystyczny we Wrocławiu.
49. Sadowski, Ireneusz. 2012. Poza wiedzą i majątkiem: nierówności w kapitale społecznym w okresie transformacji systemowej. Studia Socjologiczne, 2: 101–127.
50. Shen, Jing, Yanije Bian. 2018. The Causal Effect of Social Capital on Income: A New Analytic Strategy. Social Networks, 54: 82–90. DOI: 10.1016/j.socnet.2018.01.004.
51. Słomczyński, Kazimierz M., Irina Tomescu-Dubrow. 2005. Friendship Patterns and Upward Mobility: A Test of Social Capital Hypothesis. Polish Sociological Review, 3: 221–235.
52. Son, Joonmo, Nan Lin. 2012. Network Diversity, Contact Diversity, and Status Attainment. Social Networks, 34: 601–613. DOI: 10.1016/j.socnet.2012.06.006.
53. van der Gaag, Martin, Tom A. B. Snijders, Henk Flap. 2008. Position Generator Measures and Their Relationships to Other Social Capital Measures. In: N. Lin, B. H. Erickson, eds. Social Capital. An International Research Program. Oxford: Oxford University Press, 27–48.
54. van Tubergen, Frank, Beate Volker. 2015. Inequality in Access to Social Capital in the Netherlands. Sociology, 49, 3: 521–538. DOI: 10.1177/0038038514543294.
55. Verhaeghe, Peter-Paul, Koen Van der Bracht, Bart Van de Putte. 2015. Inequalities in Social Capital and Their Longitudinal Effects on the Labour Market Entry. Social Networks, 40: 174–184. DOI: 10.1016/j.socnet.2014.10.001.
56. Weber, Max. 2002. Gospodarka i społeczeństwo: zarys socjologii rozumiejącej. Przekład Dorota Lachowska. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
57. Wright, Erik O. 1997. Class Counts: Comparative Studies in Class Analysis. Cambridge: Cambridge University Press.
58. Yakubovich, Valery. 2005. Weak Ties, Information, and Influence: How Workers Find Jobs in a Local Russian Labor Market. American Sociological Review, 70, 3: 408–421. DOI: 10.1177/000312240507000303.

Go to article

Authors and Affiliations

Michał Cebula
1
ORCID: ORCID

  1. Uniwersytet Wrocławski
Download PDF Download RIS Download Bibtex

Abstract

Transportation networks respond differently to applied policies. The Tehran Metropolitan Area has one of the most complex networks with complex users, which has experienced many of these policies change within the past decades. In this study, some of these policies and their effect on air pollution is investigated. The goal is to pinpoint the variables which have the most effect on various transportation models and investigate how new policies should be focused. In order to do so, long-term variations of air pollution monitoring stations were analyzed. Results show that the most significant parameter that may affect air pollution is users' behavior due to the lack of a public transportation network and its level of comfort. The results of this study will be useful in developing new policies and evaluating their long-term consequences in appropriate models.

Go to article

Authors and Affiliations

Mansour Hadji Hosseinlou
Shahab Kabiri
Download PDF Download RIS Download Bibtex

Abstract

This essay addresses the question of the ties between various social levels, particularly in connection with research on Polish society at various stages of its post-war history. In reference to the theoretical reflections and research presented by Mikołaj Pawlak in the book Tying Micro and Macro: What Fills Up the Sociological Vacuum in 2018, the author of the article argues for the necessity of careful consideration in formulating research generalities, especially when they refer to terms or metaphors coined earlier, such as the idea of a sociological vacuum proposed in the 1970s by Stefan Nowak.

Go to article

Authors and Affiliations

Janusz Mucha
Download PDF Download RIS Download Bibtex

Abstract

Jedna z głównych decyzji przy ręcznym kodowaniu danych tekstowych dotyczy tego, czy kodowanie ma być weryfikowane. W przypadku modeli nadzorowanych prowadzi to do istotnego dylematu: czy lepszym rozwiązaniem jest dostarczenie modelowi dużej liczby przypadków, na których będzie się uczyć kosztem weryfikacji poprawności danych, czy też zakodowanie każdego przypadku n-razy, co pozwoli porównać kody i sprawdzić ich poprawność, ale jednocześnie n-krotnie zmniejszy zbiór danych treningowych. Taka decyzja może zaważyć nie tylko na ostatecznych wynikach klasyfikatora. Z punktu widzenia badaczy jest istotna również dlatego, że – realistycznie zakładając, że badania mają ograniczone źródło finansowania – nie można jej cofnąć. Wykorzystując 100 tys. unikatowych i ręcznie zakodowanych tweetów przeprowadzono symulacje wyników klasyfikatora w zależności od kontrolowanego odsetka błędnie zakodowanych dokumentów. Na podstawie danych przedstawiono rekomendacje.
Go to article

Bibliography

1. Ajdukiewicz, Kazimierz. 1965. Logika pragmatyczna. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Naukowe.
2. Anon. 2021. „FastText”. Facebook Research. Pobrano 17 marzec 2021 (https://research.fb.com/downloads/fasttext/).
3. Bai, Qiyu, Qi Dan, Zhe Mu, Maokun Yang. 2019. A Systematic Review of Emoji: Current Research and Future Perspectives. Frontiers in Psychology. DOI: 10.3389/fpsyg.2019.02221.
4. Bail, Christopher A. 2014. The Cultural Environment: Measuring Culture with Big data. Theory and Society, 43, 3: 465–82. DOI: 10.1007/s11186-014-9216-5.
5. Bakliwal, Akshat, Jennifer Foster, Jennifer van der Puil, Ron O’Brien, Lamia Tounsi, Mark Hughes. 2013. Sentiment Analysis of Political Tweets: Towards an Accurate Classifier. In: Proceedings of the NAACL Workshop on Language Analysis in Social Media. Atlanta, GA.: Association for Computational Linguistics.
6. Barberá, Pablo, Amber E. Boydstun, Suzanna Linn, Ryan McMahon, Jonathan Nagler. 2021. Automated Text Classification of News Articles: A Practical Guide. Political Analysis, 29, 1:19–42. DOI: 10.1017/pan.2020.8.
7. Batorski, Dominik, Marta Olcoń-Kubicka. 2006. Prowadzenie badań przez internet – podstawowe zagadnienia metodologiczne. Studia Socjologiczne, 182, 3: 99–132.
8. Batorski, Dominik, Krzysztof Olechnicki. 2007. Wprowadzenie do socjologii internetu. Studia Socjologiczne, 186, 3: 5–14.
9. Boudon, Raymond. 1997. The Art of Self-Persuasion: The Social Explanation of False Beliefs. Cambridge, England; Malden, Mass.: Polity.
10. Brants, Wesley, Bonita Sharif, Alexander Serebrenik. 2019. Assessing the Meaning of Emojis for Emotional Awareness – A Pilot Study. s. 419–23. In: Companion Proceedings of The 2019 World Wide Web Conference, WWW ’19. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery.
11. Cha, Meeyoung, Hamed Haddadi, Fabrício Benevenuto, Krishna P. Gummadi. 2010. Measuring user influence in Twitter: The million follower fallacy. In: ICWSM ’10: Proceedings of international AAAI Conference on Weblogs and Social.
12. Chen, Yukun, Subramani Mani, Hua Xu. 2012. Applying Active Learning to Assertion Classification of Concepts in Clinical Text. Journal of Biomedical Informatics, 45, 2: 265–72. DOI: 10.1016/j.jbi.2011.11.003.
13. Denny, Matthew J., Arthur Spirling. 2018. Text Preprocessing For Unsupervised Learning: Why It Matters, When It Misleads, And What To Do About It. Political Analysis, 26, 2: 168–89. DOI: 10.1017/pan.2017.44.
14. Di Franco, Giovanni, Michele Santurro. 2020. Machine Learning, Artificial Neural Networks and Social Research. Quality & Quantity. DOI: 10.1007/s11135-02001037-y.
15. DiMaggio, Paul. 2015. Adapting Computational Text Analysis to Social Science (and Vice Versa). Big Data & Society, 2, 2. DOI: 10.1177/2053951715602908.
16. Drus, Zulfadzli, Haliyana Khalid. 2019. Sentiment Analysis in Social Media and Its Application: Systematic Literature Review. Procedia Computer Science, 161: 707–14. DOI: 10.1016/j.procs.2019.11.174.
17. Goldenstein, Jan, Philipp Poschmann. 2019. A Quest for Transparent and Reproducible Text-Mining Methodologies in Computational Social Science. Sociological Methodology, 49, 1: 144–51. DOI: 10.1177/0081175019867855.
18. Grimmer, Justin, Brandon M. Stewart. 2013. Text as Data: The Promise and Pitfalls of Automatic Content Analysis Methods for Political Texts. Political Analysis, 21, 3: 267–97. DOI: 10.1093/pan/mps028.
19. HaCohen-Kerner, Yaakov, Daniel Miller, Yair Yigal. 2020. The Influence of Preprocessing on Text Classification Using a Bag-of-Words Representation. PLOS ONE, 15, 5: e0232525. DOI: 10.1371/journal.pone.0232525.
20. Haddi, Emma, Xiaohui Liu, Yong Shi. 2013. The Role of Text Pre-Processing in Sentiment Analysis. Procedia Computer Science, 17: 26–32. doi: 10.1016/j.procs.2013.05.005.
21. Hand, David J. 2006. Classifier Technology and the Illusion of Progress. Statistical Science, 21, 1: 1–14. DOI: 10.1214/088342306000000060.
22. He, Zhoushanyue, Matthias Schonlau. 2020a. Automatic Coding of Open-Ended Questions into Multiple Classes: Whether and How to Use Double Coded Data. Survey Research Methods, 14, 3: 267–87. DOI: 10.18148/srm/2020.v14i3.7639.
23. He, Zhoushanyue, Matthias Schonlau. 2020b. Automatic Coding of Text Answers to Open-Ended Questions: Should You Double Code the Training Data? Social Science Computer Review, 38, 6: 754–65. DOI: 10.1177/0894439319846622.
24. Hopkins, Daniel J., Gary King. 2010. A Method of Automated Nonparametric Content Analysis for Social Science. American Journal of Political Science, 54, 1: 229–47. DOI: 10.1111/j.1540-5907.2009.00428.x.
25. Ignatow, Gabe. 2016. Theoretical Foundations for Digital Text Analysis. Journal for the Theory of Social Behaviour, 46, 1: 104–20. DOI: 10.1111/jtsb.12086.
26. Jemielniak, Dariusz. 2018. Socjologia 2.0: o potrzebie łączenia Big Data z etnografią cyfrową, wyzwaniach jakościowej socjologii cyfrowej i systematyzacji pojęć. Studia Socjologiczne, 242, 2: 7–29. DOI: 10.24425/122461.
27. Jemielniak, Dariusz. 2019. Socjologia internetu. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.
28. Jordan, Michael, Tom Mitchell. 2015. Machine Learning: Trends, Perspectives, and Prospects. Science, 349, 6245: 255–60. DOI: 10.1126/science.aaa8415.
29. Joseph, Kenneth, Sarah Shugars, Ryan Gallagher, Jon Green, Alexi Quintana Mathé, Zijian An, David Lazer. 2021. (Mis)alignment Between Stance Expressed in Social Media Data and Public Opinion Surveys. arXiv:2109.01762 [cs].
30. Joulin, Armand, Edouard Grave, Piotr Bojanowski, Tomas Mikolov. 2016. Bag of Tricks for Efficient Text Classification. arXiv:1607.01759 [cs].
31. Krippendorff, Klaus H. 2003. Content Analysis: An Introduction to Its Methodology. Thousand Oaks, Calif: Sage Publications, Inc.
32. Lazer, David, Alex (Sandy) Pentland, Lada Adamic, Sinan Aral, Albert Laszlo Barabasi, Devon Brewer, Nicholas Christakis, Noshir Contractor, James Fowler, Myron Gutmann, Tony Jebara, Gary King, Michael Macy, Deb Roy, Marshall Van Alstyne. 2009. Life in the network: the coming age of computational social science. Science, 323, 5915: 721–23. DOI: 10.1126/science.1167742.
33. Lin, Chenghua, Yulan He. 2009. Joint sentiment/topic model for sentiment analysis. In: Proceedings of the 18th ACM conference on Information and knowledge management, CIKM ’09. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 375–384.
34. Marciszewski, Witold. 1972. Podstawy logicznej teorii przekonań. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Naukowe.
35. Miller, Blake, Fridolin Linder, Walter R. Mebane. 2020. Active Learning Approaches for Labeling Text: Review and Assessment of the Performance of Active Learning Approaches. Political Analysis, 28, 4: 532–51. DOI: 10.1017/pan.2020.4.
36. Mohammad, Saif M., Parinaz Sobhani, Svetlana Kiritchenko. 2016. Stance and Sentiment in Tweets. arXiv:1605.01655 [cs].
37. Monroe, Burt L. 2019. The Meanings of “Meaning in Social Scientific Text Analysis. Sociological Methodology, 49, 1: 132–39. DOI: 10.1177/0081175019865231.
38. Mozetič, Igor, Miha Grčar, Jasmina Smailović. 2016. Multilingual Twitter Sentiment Classification: The Role of Human Annotators. PLOS ONE 11, 5:e0155036. DOI: 10.1371/journal.pone.0155036.
39. Murthy, Dhiraj, Sawyer A. Bowman. 2014. Big Data Solutions on a Small Scale: Evaluating Accessible High-Performance Computing for Social Research: Big Data & Society. DOI: 10.1177/2053951714559105.
40. Nelson, Laura K. 2019. To Measure Meaning in Big Data, Don’t Give Me a Map, Give Me Transparency and Reproducibility. Sociological Methodology, 49, 1: 139–43. DOI: 10.1177/0081175019863783.
41. Rodak, Olga. 2017. Twitter jako przedmiot badań socjologicznych i źródło danych społecznych: perspektywa konstruktywistyczna. Studia Socjologiczne, 226, 3: 209–36.
42. Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Illustrated edition. Princeton: Princeton University Press.
43. Sobhani, Parinaz, Diana Inkpen, Xiaodan Zhu. 2019. Exploring Deep Neural Networks for Multitarget Stance Detection. Computational Intelligence, 35, 1: 82–97. DOI: 10.1111/coin.12189.
44. Subedi, Nishan. 2018. FastText: Under the Hood. Medium. Pobrano 3 grudzień 2021 (https://towardsdatascience.com/fasttext-under-the-hood-11efc57b2b3).
45. Tharwat, Alaa. 2020. Classification assessment methods. Applied Computing and Informatics ahead-of-print(ahead-of-print). DOI: 10.1016/j.aci.2018.08.003.
46. Tomanek, Krzysztof. 2017. Metodyka dla analizy treści w projektach stosujących techniki text mining i rozwiązania CAQDAS piątej generacji. Przegląd Socjologii Jakościowej, 13, 2: 128–43.
47. Turner, Anna, Marcin W. Zieliński, Kazimierz M. Słomczyński. 2018. Google Big Data: charakterystyka i zastosowanie w naukach społecznych. Studia Socjologiczne, 231, 4: 49–71. DOI: 10.24425/122482.
48. Watts, Duncan J., Peter Sheridan Dodds. 2007. Influentials, Networks, and Public Opinion Formation. Journal of Consumer Research, 34, 4: 441–58. DOI: 10.1086/518527.
49. Wiedemann, Gregor. 2019. Proportional Classification Revisited: Automatic Content Analysis of Political Manifestos Using Active Learning. Social Science Computer Review, 37, 2: 135–59. DOI: 10.1177/0894439318758389.
50. Ziółkowski, Marek. 1989. Wiedza, jednostka, społeczeństwo: zarys koncepcji socjologii wiedzy. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Naukowe.
51. Żulicki, Remigiusz. 2017. Potencjał Big Data w badaniach społecznych. Studia Socjologiczne, 226, 3: 175–207.

Go to article

Authors and Affiliations

Paweł Matuszewski
1
ORCID: ORCID

  1. Collegium Civitas
Download PDF Download RIS Download Bibtex

Abstract

Na temat miksu energetycznego różne grupy społeczne mają odmienne zdania. Zmienia się on w czasie, w tempie, którego większość konsumentów energii nie docenia. Zmienia się nawet w Polsce, z pewnością niebędącej liderem transformacji energetycznej.
Go to article

Authors and Affiliations

Jan Kozłowski
Download PDF Download RIS Download Bibtex

Abstract

One of the key issues in contemporary urban studies is to consider the city from the perspective of culture and consumption, which are treated as new drivers of urban development and economic prosperity, the essence of urban ways of life, and arenas for the implementation of urban policies. In a consumer society, cities become important nodes where collective and individual consumption takes place on a massive scale. The urban system organizes capabilities and provides the resources for consumption, thus facilitating various kinds of lifestyles. As a result, the urban space operates as an arena of competition, where different consumer orientations and social categories strive physically and symbolically to occupy ground, produce meanings, and create belonging in the spaces and places that constitute the city. In applying Pierre Bourdieu’s concept of a “social field,” the aim of the article is to show how the space of social positions corresponds to the space of cultural practices. Drawing on the study of cultural and leisure activities in Wrocław, four general categories of urban residents are revealed and characterized by their distinct positions in different dimensions of the social space. The analysis also points to social capital (social networks) as an efficient new principle of cultural differentiation. The paper closes with the author’s concluding remarks and guidelines for further research.

Go to article

Authors and Affiliations

Michał Cebula
ORCID: ORCID
Download PDF Download RIS Download Bibtex

Abstract

The aim of this study is to find the cost design of RC tension with varying conditions using the Artificial Neural Network. Design constraints were used to cover all reliable design parameters, such as limiting cross sectional dimensions and; their reinforcement ratio and even the beahviour of optimally designed sections. The design of the RC tension members were made using Indian and European standard specifications which were discussed. The designed tension members according to both codes satisfy the strength and serviceability criteria. While no literature is available on the optimal design of RC tension members, the cross-sectional dimensions of the tension membersfor different grades of concrete and steel, and area of formwork are considered as the variables in the present optimum design model. A design example is explained and the results are presented. It is concluded that the proposed optimum design model yields rational, reliable, and practical designs.

Go to article

Authors and Affiliations

N. Karthiga Shenbagam
N. Arunachalam
Download PDF Download RIS Download Bibtex

Abstract

One of the basic parameters which describes road traffic is Annual Average Daily Traffic (AADT). Its accurate determination is possible only on the basis of data from the continuous measurement of traffic. However, such data for most road sections is unavailable, so AADT must be determined on the basis of short periods of random measurements. This article presents different methods of estimating AADT on the basis of daily traffic (VOL), and includes the traditional Factor Approach, developed Regression Models and Artificial Neural Network models. As explanatory variables, quantitative variables (VOL and the share of heavy vehicles) as well as qualitative variables (day of the week, month, level of AADT, the cross-section, road class, nature of the area, spatial linking, region of Poland and the nature of traffic patterns) were used. Based on comparisons of the presented methods, the Factor Approach was identified as the most useful.

Go to article

Authors and Affiliations

M. Spławińska
Download PDF Download RIS Download Bibtex

Abstract

In education, information and Communications Technologies mostly play the role of a medium of communication, as well as a means of imparting knowledge. ICT, however, is used less as a subject for student activity, i.e. a subject for students to learn, where they can operate the technology, as in robotics or mechantronics. Information technologies are also very rarely implemented in education as a way for students to build their identity and shape their attitudes towards their outside and inside worlds. In spite of this, in the history of educational technology there have been a number of researchers and educators who have promoted interesting ideas for implementing technologies as tools for human cognitive, affective, psychomotor and moral empowerment. Today such people are also present in education, however, they play unimportant roles on the periphery of formal education. This paper is a reminder of a number of ideas by theorists and researchers concerning the implementation of ICT, but mainly highlights the empowerment it gives students and its humanizing/humanitarian role.

Go to article

Authors and Affiliations

Stanisław Dylak

This page uses 'cookies'. Learn more